【论文笔记】Adversarial Personalized Ranking for Recommendation (SIGIR2018)

前段时间看了一篇论文:Adversarial Personalized Ranking for Recommendation,也就是对抗训练在推荐中的应用。整篇论文的主要思想是:用BPR模型 + 对抗训练 –> APR模型的方法提高原推荐模型的鲁棒性。为了加深自己的理解(主要是怕遗忘…),并帮助对此有兴趣的...

Hexo主题更换(折腾)历程

没错,我又又又…换主题了…期间换了好多,有next 、ocean 、 diaspora、matery …(还有一些其他的记不清了🐌),到现在的anatole,突然感觉像个花花公子,毕竟要雨露均沾嘛…🤞至于为什么换了这么多呢?因为一直不是很满意,不是心里想要的那种,总感觉少了点什么,(害,还是怪自己太菜,不然的...

A-Star算法求解N数码问题

        N数码问题和A-Star 算法的介绍,网上讲解的有很多,基本意思都是一样的,所以在这里就不再做详细的介绍了,本文主要是讲解python实现A-Star算法对N数码问题的求解过程。 python代码实现 &n...

Python爬虫~豆瓣电影排行榜

        本篇讲介绍一个简单的Python爬虫案例–爬取豆瓣 TOP250 电影排行榜。 很多朋友在看一部电影前都喜欢先找一下网友们对该片的评价。 说到电影评分的网站,除了国外的 IMDB 和烂番茄,国内要数豆瓣最为出名。 主要...

【小王子】摘录

        这是法国名著《小王子》中一个有名的寓言故事,这个童话,实在太有智慧灵性了。人与人之间,不也是一样道理吗?我不得不承认,我被触动了。 【小王子】 有一天,小王子的星球上,不知从哪里来了一颗种子,后来忽然发了芽。小王子小心...

动态规划解决矩阵连乘

        动态规划算法与分治法类似,其基本思想也就是将待求解的问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解,简单概括为自顶向下分解,自底向上求解。    &nb...

朴素贝叶斯算法

        朴素贝叶斯算法是流行的十大算法之一,该算法是有监督的学习算法,解决的是分类问题,如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题中能够与决策树、神经网络...

浅谈机器学习-分类和聚类的区别

        机器学习中有两类的大问题,一个是分类,一个是聚类。在我们的生活中,我们常常没有过多的去区分这两个概念,觉得聚类就是分类,分类也差不多就是聚类,下面,我们就具体来研究下分类与聚类之间在数据挖掘中本质的区别。 分类分类有如...

浅谈机器学习-回归与分类的区别

        机器学习的主要任务便是聚焦于两个问题:分类和回归。本文将浅谈下两者的区别。 区别        回归会给出一个具体的结果,例如房价的数据,...

卷积神经网络(CNN)

        CNN,即卷积神经网络,主要用于图像识别,分类。这篇卷积神经网络是前面介绍的多层神经网络的进一步深入,它将深度学习的思想引入到了神经网络当中,通过卷积运算来由浅入深的提取图像的不同层次的特征,而利用神经网络的训练过程让...

基于协同过滤(CF)算法的推荐系统

         随着计算机领域技术的高速发展,电子商务时代的普及,个性化的推荐系统深入生活应用的各个方面。个性化推荐算法是推荐系统中最核心的技术,在很大程度上决定了电子商务推荐系统性能的优劣。而协同过滤推荐是个性化推荐系统应用最为广...

人工神经网络(ANN)

        初学人工智能不久,今天碰上了人工神经网(ANN),开始学的时候很懵,一大堆理论、公式、推导…..作为一名小白,还是很痛苦的,不过经过摸索,大概了 解了什么是ANN,公式的推导以及一些其他问题,下面我就总结下自己的理解,...